top of page
Image by Warren Umoh

​GENOUS™

​ CÔNG NGHỆ

Hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng đầu tiên trên thế giới ứng dụng AI dành cho ung thư học chính xác​

Giá trị cốt lõi của GenousTM là hệ thống chỉ định thuốc kỹ thuật số (DDA), công cụ tính toán mạnh mẽ nhằm mục đích tối ưu hóa việc ra quyết định điều trị trong ung thư chính xác bằng cách đánh giá và tổng hợp dữ liệu tự động trong một mô hình kiến thức, từ đấy đưa ra các quyết định điều trị được chuẩn hóa, cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, dựa trên tổng thể thông tin hồ sơ phân tử có sẵn.

Screenshot 2024-09-27 at 00.10.46.png

Dữ liệu khoa học

​Nghiên cứu, thử nghiệm, Dữ liệu đã công bố, thông tin dược phẩm

Đầu vào bệnh nhân

​Hồ sơ phân tử (di truyền & Protein). Loại khối u. Tiền sử bệnh nhân

Thuật toán tổng hợp

​34.000+ thuật toán

thực hiện hàng triệu phép tính

Phác đồ

điều trị

Nguyên lý hoạt động chung của Genomate (DDA)

Khởi nguồn từ dữ liệu

DDA hỗ trợ bác sĩ điều trị ung thư xác định liệu pháp nhắm mục tiêu tối ưu cho từng bệnh nhân ung thư, căn cứ hồ sơ phân tử cụ thể về khối u của họ. Không giống như những giải pháp hiện có, DDA có thể “ghép nối” những gì khoa học đã biết về sự kết hợp độc đáo của các biến đổi di truyền được tìm thấy ở mỗi bệnh nhân, để rồi đưa ra suy luận tự động về liệu pháp cá nhân hóa phù hợp.

Screenshot 2024-09-26 at 23.47.09.png

Dữ liệu của bệnh nhân

Cơ sở kiến thức

2.100

hợp chất

5.508

mã gen

69.797

​biến thể

34.437

mối liên hệ

24.771

bằng chứng

Thuật toán AI tính toán mọi khả năng


Hệ thống sẽ triển khai hơn 34.000 thuật toán để ghép cặp liệu pháp điều trị đích phù hợp với kết quả xét nghiệm chẩn đoán phân tử của bệnh nhân trong số các phương án khả dụng. Trong khi đề xuất liệu pháp, thuật toán xem xét tất cả các bằng chứng chức năng, tất cả các gen và đột biến được phát hiện (xem xét từng loại khối u). Các thuật toán đằng sau DDA có tính minh bạch, không thiên vị và dựa trên các nguyên tắc, bằng chứng khoa học vững chắc. Chúng là công trình của hơn ba thập kỷ nghiên cứu khoa học và được hỗ trợ bởi dữ liệu thử nghiệm lâm sàng.

Screenshot 2024-09-27 at 04.54.43.png

Gen điều khiển 1

Gen điều khiển 2

Gen điều khiển 3

Mục tiêu 1

Mục tiêu 2

Mục tiêu 3

MTA1

MTA2

MTA3

Các loại thuốc điều trị có liên quan nhất được xác định


Thay vì báo cáo các mối liên hệ giữa gen ung thư và phương pháp điều trị và các bằng chứng liên quan riêng lẻ, hệ thống sẽ tự động kết hợp tất cả thông tin từ hàng nghìn bằng chứng liên quan đến tổng thể các biến đổi di truyền trong một khối u riêng lẻ, nhằm tạo ra một điểm số phân hạng về thuốc (viết tắt là GDS - Genomate Drug Score) trong 20mili giây.

Screenshot 2024-09-27 at 05.11.51.png

Mục tiêu  1

Mục tiêu  2

Mục tiêu  3

Bằng chứng 

​liên quan mục tiêu 1

Bằng chứng 

​liên quan mục tiêu 2

Bằng chứng 

​liên quan mục tiêu 3

CHỈ ĐỊNH THUỐC KỸ THUẬT SỐ

​Phương pháp tính toán dựa trên AI để cân nhắc bằng chứng và chỉ định điểm toán học cho từng bằng chứng

DDA tạo ra một báo cáo trực quan

Đầu ra là một báo cáo được cá nhân hóa, cung cấp cho các bác sĩ điều trị ung thư danh sách các loại thuốc được khuyến nghị và các lựa chọn điều trị phù hợp với hồ sơ phân tử của từng bệnh nhân. Theo cách này, bác sĩ có thể cải thiện quá trình ra quyết định của mình và cung cấp các liệu pháp nhắm mục tiêu hiệu quả hơn cho bệnh nhân của họ.
 

Screenshot 2024-09-27 at 05.25.36.png

Mục tiêu dựa trên bằng chứng và do đó ưu tiên liệu pháp mục tiêu (GDS - Genomate Drug Score: Tính toán bằng thuật toán độc quyền được cấp bằng sáng chế)

Thuốc có liên quan tiêu cực (chống chỉ định). Đây có thể là kết quả tổng hợp của dương tính thấp (Ví dụ: GDS 150) và liên kết âm tính mạnh (Ví dụ: GDS - 1560)

bottom of page